Data Science и Аналитика

Data Science и Аналитика

(425 отзывов)
27 990 ₽

Станьте Data Scientist и научитесь превращать необработанные данные в ценные бизнес-инсайты. В современном мире данные - это новая нефть, а специалисты, умеющие их анализировать, крайне востребованы на рынке труда.

Курс охватывает весь цикл работы с данными: от сбора и очистки до анализа, визуализации и создания предсказательных моделей. Вы освоите Python, SQL, статистику и инструменты бизнес-аналитики для работы с большими данными.

Что вы получите:

  • 14 недель практического обучения
  • 90+ видеоуроков высокого качества
  • Python, SQL, R для анализа
  • Pandas, NumPy, Matplotlib
  • Работа с реальными датасетами
  • Проекты для портфолио
  • Карьерное консультирование
Длительность: 14 недель Уровень: Средний 90+ уроков

Подробное описание курса

Data Science - это междисциплинарная область, объединяющая программирование, статистику и знания предметной области для извлечения знаний и инсайтов из структурированных и неструктурированных данных. Специалисты по данным помогают компаниям принимать обоснованные решения, основанные на фактах, а не на интуиции.

Программа курса:

Модуль 1: Основы Data Science

  • Введение в Data Science
  • Python для анализа данных
  • Jupyter Notebook и среда разработки
  • Основы статистики и теории вероятности

Модуль 2: Работа с данными

  • Pandas для обработки данных
  • NumPy для численных вычислений
  • Загрузка данных из различных источников
  • Очистка и препроцессинг данных

Модуль 3: SQL и базы данных

  • Основы SQL
  • Запросы и JOIN операции
  • Агрегация и группировка данных
  • Работа с PostgreSQL и MySQL

Модуль 4: Визуализация данных

  • Matplotlib для построения графиков
  • Seaborn для статистической визуализации
  • Plotly для интерактивных графиков
  • Создание дашбордов

Модуль 5: Статистический анализ

  • Описательная статистика
  • Проверка гипотез
  • Корреляционный анализ
  • A/B тестирование

Модуль 6: Машинное обучение для DS

  • Scikit-learn библиотека
  • Регрессионный анализ
  • Классификация данных
  • Кластеризация и сегментация

Модуль 7: Big Data технологии

  • Введение в Big Data
  • Apache Spark основы
  • Распределенные вычисления
  • Работа с большими датасетами

Модуль 8: Проекты и кейсы

  • Анализ продаж и прогнозирование
  • Сегментация клиентов
  • Анализ оттока пользователей
  • Рекомендательная система